ИИ: ПЕРСОНАЛЬНЫЙ УСИЛИТЕЛЬ

Единственное, что он не будет делать за вас (да и не надо) – это решать за вас. Всё остальное зависит от того, насколько грамотно вы с ним общаетесь, и как обеспечиваете его информацией. Искусственный интеллект не умнее вас – он просто более информированный.

ПРЕДСЕДАТЕЛЬ побывал на самом, пожалуй, крутом и увлекательном производственном совещании за всю историю журнала

– Слушай, как вопрос-то ему составить?

– Думайте!

– Ну, давай так: «Как увеличить потребление сухого вещества во второй группе сухостойных коров-голштинок за 60 дней до отёла?»

– Этого мало, ребята, мало, нужна ещё информация. И контекст. Иначе получите от ИИ общий ответ, как из стандартного учебника.

– Контекст, говоришь?.. Ладно: этот ответ должен звучать как от американского зоотехника с 20-летним стажем работы в лучших животноводческих предприятиях США. Просто в Штатах аналитика систем кормления коров – лучшая в мире.

– Подожди, и вот ещё: пускай ИИ ведёт себя именно как кормленец, международный спец по кормлению. И чтоб тезисно, коротко и ясно для профессионала, нечего тут научные доклады разводить...

– Во-от, это уже ближе к теме, молодцы. Поехали!

В небольшом зале совещаний АО «Знамя» в Орловке – дым коромыслом. В это передовое животноводческое хозяйство Омской области высадился целый десант сотрудников ГК «СИБАГРОКОМПЛЕКС», усиленный одним из лучших зоотехников-консультантов России, руководителем службы сопровождения компании «РУСПЛЕМ» Александром ОРЕХОВЫМ. В течение дня Александр сделал аудит животноводческого комплекса «Знамени» и вместе со специалистами хозяйства и самим гендиректором, Павлом Максимовичем ВАСИЛИКОМ провёл подробный «разбор полётов» по всем выявленным узким местам.

Но была у этого визита и ещё одна важная цель: познакомить специалистов хозяйства и столичного эксперта с новым крутым виртуальным помощником – искусственным интеллектом. Анастасия ШРАЙБЕР, специалист по ИИ ГК «СИБАГРОКОМПЛЕКС», продемонстрировала ChatGPT непосредственно в работе и ответила на некоторые вопросы специалистов-животноводов, вопросы важные и каверзные.

Кстати, подробнейший ответ на запрос про кормление на сухостое ИИ выдал за 55 секунд, но о нём скажем чуть ниже. А пока мы («мы» – ваш корреспондент, а также Александр Орехов и специалисты АО «Знамя») поговорили с экспертом по ИИ о главном.

Итак, чем может помочь хорошо прокачанный искусственный разум в повседневной работе агрария, насколько глубоко он проникает в узкие профессиональные моменты животноводческой «кухни», знакомые лишь экспертам высокого уровня? Поговорили как с ChatGPT, в режиме «диалогового окна» и максимально простыми словами, без «птичьего языка» программистов и IT-инженеров.

Отвечает Анастасия Шрайбер:

• Искусственный интеллект – это такая продвинутая «википедия» или интернет-поисковик?

– Ни то ни другое. Это система алгоритмов, которые способны выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта: распознавание образов, понимание и генерация текста или речи, анализ и принятие решений. ИИ мгновенно прогоняет через себя огромный массив данных и выдаёт варианты ответа в зависимости от конкретного запроса, его формулировки – и от своей специализации. ИИ способен обучаться на данных и улучшать результаты без явного программирования каждой детали, способен находить сложные закономерности. Упрощённым вариантом ИИ вы пользуетесь в различных цифровых сервисах, «госуслугах», в банковских приложениях, в текстовых подсказчиках на смартфонах и т.д. Продвинутые версии, такие как ChatGPT, DeepSeek, обучаются более глубоко, соответственно, могут общаться с человеком более вариативно и содержательно.

• В чём ценность ИИ для специалиста в АПК – ветврача, зоотехника, селекционера, агронома, управленца?

– Прежде всего использование ИИ на порядок сокращает время поиска информации, исследования и анализа. При возникновении проблемы либо производственной задачи специалист обращается к ИИ, который мониторит все доступные информационные ресурсы и выдаёт варианты решений. ИИ модель ищет, читает, консолидирует источники информации, ранжирует их по значимости.

Важно! ИИ может заметить и просчитать в предложенных факторах такие нюансы, которые подчас не сможет заметить и учесть человек. Поэтому в большинстве случаев решения, анализ и расчёты, предлагаемые искусственным интеллектом, подробнее и глубже тех, что выдаёт специалист после долгой кропотливой работы. Особенно это касается прогнозирования развития ситуации. ИИ не умнее вас – он в большинстве случаев более информированный.

• Может ли ошибаться искусственный интеллект? Как понять, правильный ответ вам выдал ИИ или нет?

– Как любят говорить IT-инженеры: «Все ошибаются – даже люди». Конечно, ИИ может выдать ошибочные данные либо расчёты – всё зависит от качества постановки вопроса и спектра информации, которая доступна ИИ. Известная фермерская поговорка «Мусор посеешь – мусор соберёшь» подходит для ИИ идеально: если исходная информация плохая, некачественная, недостоверная, ответ виртуального «мозга» будет таким же примитивным и некачественным.

• Как ИИ при анализе данных отделяет важное от неважного, актуальное от устаревшего? Как вообще правильно задавать ему вопросы?

– Этому его учат люди. Можно подробно прописать алгоритмы выбора информации: кому верить, кому не верить, какие источники информации в приоритете. При заданных критериях полезности сведений система успешно ранжирует релевантность, достоверность и приоритет обработки. Кроме того, если ИИ дал хороший ответ, его можно похвалить – «держи печеньку», а при ошибке указать ему на неё, и он запомнит. Можно заставить его сомневаться и уточнить информацию и расчёты: «А ты уверен, что это так?» Ещё раз – это интеллект. Своеобразный, отличный от человеческого, но интеллект, умеющий учиться и думать, делать выводы.

Важнейший момент – сама постановка вопроса. Условно, если вы зададите вопрос: «Есть ли смысл осеменять корову, у которой не пролечено такое-то заболевание?», ИИ, просчитав стоимость лечения, содержания, выход молока и окупаемость, посоветует сдать её на мясокомбинат. Но если вы спросите, как правильно лечить корову при такой-то болезни, он пропишет все доступные варианты лечения, с точными экономическими расчётами целесообразности. И чем подробнее будет запрос, чем больше критериев и нюансов вы в него вложите, тем компетентнее будет ответ. А итоговое решение всегда за человеком.

– И ещё важный момент: искусственный интеллект ничего вам не продаёт, – это «подключается к чату» гендиректор ГК «СИБАГРОКОМПЛЕКС» Анатолий ШУЛАКОВ. – В отличие от «заряжённого» консультанта – продавца каких-нибудь добавок или «эксперта», также замотивированного на коммерческую услугу, ИИ не продаёт ничего. Ну, если, конечно, он не обучен на это целенаправленно человеком. Уже поэтому его выводы и ответы заслуживают доверия.

• Отличаются ли по уровню доступа к информации зарубежные и российские ИИ-модели?

– Да, разница есть. Зарубежные модели опираются в основном на англоязычные массивы данных и сильны в «глобальной эрудиции». Российские же решения глубже погружены в локальный контекст – законы, отраслевые материалы, СМИ. При этом обе системы активно развиваются, и можно ожидать, что со временем международные и российские модели будут всё больше сближаться по возможностям, сохраняя при этом свои сильные стороны.

Если говорить об аналитике, то всё зависит от фокуса. Для глобальных обзоров и работы с зарубежной литературой мне удобнее иностранные модели – их базы данных здесь шире. А вот в вопросах локального законодательства или отраслевых нюансов именно российские решения дают ту глубину, которую не найдёшь в международных системах.

• Но всё-таки: ИИ по ферме ножками не потопает, ручками корову и кормосмесь не попробует. Может ли он быть полноценным помощником зоотехника, ветврача, менеджера фермы?

– Может. За счёт глубочайших знаний, анализа взаимосвязей, зачастую невидимых специалисту, ИИ становится незаменимым ассистентом, который буквально у вас в кармане, на экране смартфона, даёт квалифицированные советы и, что ещё важнее, прогнозирует развитие ситуации. Да, он не пощупает корм, но он мгновенно даст вам полный расклад по длине резки и её влиянию на поедаемость в данной конкретной группе у данной конкретной коровы. Если, конечно, у него будет вся нужная информация из цифровой системы управления стадом.

Резюмируем: искусственный интеллект – не панацея, не «волшебная палочка». Это отличный рабочий инструмент специалиста сельхозпредприятия. И этим инструментом надо уметь пользоваться. Вы не тратите время на сбор и анализ данных, расчёт последствий того или иного решения – за вас это делает ИИ. Но итоговое решение – только за человеком.

ОТВЕТ ЗА 55 СЕКУНД

Итак, пришло время посмотреть ответ виртуального супермозга на заданный вначале вопрос об эффективном кормлении на сухостое. ChatGPT думал 55 секунд и выдал подробный расклад из 10 пунктов, где прописал всё: сроки запуска при определённой упитанности, жирность корма, фронт кормления, перегоны, варианты режимов подталкивания корма, параметры качества воды, нагрузка на поилку…

Вердикт вынес самый строгий и компетентный эксперт (вначале, кстати, отнёсшийся к затее с некоторым скепсисом) – сам Александр Орехов, руководитель службы сопровождения ООО «РУСПЛЕМ»:

– Что могу сказать: блестящий ответ. Честно говоря, не ожидал такого… Согласен с ИИ по всем пунктам, десять из десяти. Это ответ высококлассного зоотехника международного уровня, по самой высокой планке. Чувствуются глубокие – именно глубокие! – знания вопроса кормления различных групп высокопродуктивных коров, учтены важнейшие нюансы содержания животных, виден доступ к самым актуальным данным российских и международных исследований в этой сфере. Наверное, можно дискутировать по некоторым цифрам – но это, как я понимаю, зависит уже от подробностей самого запроса, который мы сделали. А в целом – классно.

– Для меня как для специалиста ИИ – это такая удобная форма интернет-поисковика, причём нового поколения, с бесконечно расширенными функциями, – подвёл итог Александр Орехов. – Как зоотехник или ветврач обычно ищет решение проблемы? Заходишь в яндекс или гугл, получаешь сотни ссылок, начинаешь проваливаться в них, долго выискивая среди ненужной профессиональной информации нужную. Тратишь огромное количество времени, потом ещё сравниваешь ту или иную информацию, вычитываешь различные мнения своих коллег, которые спорят друг с другом.

А с ИИ ты получаешь высокопрофессиональную, нужную тебе выжимку от «мирового разума», структурированную по пунктам (!), понятную, моментально пригодную к использованию в твоей непосредственной работе на комплексе. Причём каждый пункт ты можешь мгновенно расширить или уточнить. Пожалуй, на сегодня это самый крутой инструмент для каждого специалиста. «Надо брать».

– Так, ребята, ну-ка, голову мне своим искусственным интеллектом не забивайте, давайте пройдёмся по выявленным экспертом моментам на ферме! – Павел Максимович Василик строжится, но по заинтересованно-одобрительному взгляду гендиректора «Знамени» уже всё ясно. Он уже всё понял. 

– Анастасия, а мне что-то писать туда, в это чат, неохота, не люблю! – говорит главный ветврач АО «Знамя» Татьяна НЕСМИЯН.

– Без проблем, Татьяна Юрьевна, наговорите голосовое! Он умный, он поймёт. Ну что, какой следующий вопрос искусственному интеллекту?

– Как заставить людей работать на ферме?

– Лучше так: «Как мотивировать людей работать на животноводческой ферме и качественно выполнять свои ежедневные рабочие обязанности». Поехали. 

Павел БЕРЕЗИН, фото журнала ПРЕДСЕДАТЕЛЬ

ПОСМОТРЕТЬ КОНТАКТЫ